Nesta semana, recebemos novamente Fernando Fernandes, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre os bastidores do treinamento da família LFM3, os desafios de criar modelos pequenos para rodar em celulares e computadores, e o avanço dos modelos de decisão em aplicações que exigem respostas rápidas.
- Marcus Mendes, host sob controle
- Fabrício Carraro, co-host sob controle, AI Specialist da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem Fronteiras
- Fernando Fernandes Neto, pesquisador na Liquid AI
Links:
- IA Sob Controle com Fernando Fernandes: Como modelos pequenos podem competir com gigantes
- Apresentação da família LFM3 e detalhes de arquitetura e treinamento
- LFM3-Omni-2B no Hugging Face
- Model card do LFM3-1.7B
- Parceria entre Liquid AI e Qualcomm para IA em dispositivos Snapdragon
- Datology, empresa citada na discussão sobre dados de treinamento
- Eney, assistente de IA da MacPaw
- Coleção de modelos LFM3 no Hugging Face
- Console e acesso à API da Liquid AI
- Playground da Liquid AI
- Hermes Agent no GitHub
- Pi, agente de programação citado na conversa
- Estudo Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
- IA Sob Controle com Rafael Rafailov, coautor do estudo sobre DPO
- Modelos de decisão (d1) da Liquid AI
- Documentação dos modelos de decisão da Liquid AI
- Tutorial do Fabrício: como treinar seu próprio modelo de decisão, com o projeto CatDecide
- d1-ultra no OpenRouter, para experimentar modelos de decisão
- Fernando Fernandes no X
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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
