Nesta semana, recebemos Fernando Fernandes Neto, pesquisador da Liquid AI, para conversar sobre o avanço dos Small Language Models, suas aplicações em carros, buscas e descoberta de fármacos, além de continual learning e dos limites da melhoria recursiva dos modelos atuais.
- Marcus Mendes, host sob controle
- Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem Fronteiras
- Fernando Fernandes Neto, pesquisador na Liquid AI
Links:
- Liquid AI
- Modelos da Liquid AI
- Liquid AI e Mercedes-Benz anunciam parceria para IA embarcada nos carros
- Liquid AI e Shopify anunciam parceria para modelos com latência abaixo de 20 milissegundos
- LFM2.5-2.6B: Deploy Agents Everywhere
- Intelligence at pocket scale: Benchmarking small models and mobile phones, da Artificial Analysis
- Liquid AI e Insilico Medicine anunciam modelo para descoberta de fármacos
- Whitepaper técnico do LFM2-2.6B-MMAI
- Estudo Training Compute-Optimal Large Language Models, sobre as leis de Chinchilla
- Composer 2.5, do Cursor, e o uso de feedback textual com on-policy distillation
- Estudo Picbreeder: Evolving Pictures Collaboratively Online
- Designing Loops for Production-Grade Work, da Liquid AI
- Conta do Fernando no X
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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts
